3. 用 Python 跑通 Kriging 插值全流程 3.1 环境准备与依赖安装 这份资源的核心实现依赖几个库： numpy 做矩阵运算， scipy 做线性求解和距离计算， matplotlib 画等值线， pykrige 是专门做 Kriging 的库，封装了变异函数拟合和求解。

GeoAI framework combining a multiscale local singularity index, multitask Random Forest trend modelling, and residual kriging for precision-agriculture mapping of soil NPK, crop stress, and yield.

2. 工具链选型与变异函数拟合：从 pykrige 到 gstools 怎么选 2.1 为什么我最终选了 pykrige 而不是 gstools Python 生态里做 Kriging 插值，主流就两个库：pykrige 和 gstools。 两个都能做普通克里金、泛克里金，都支持各向异性，但实际用下来差别不小。